교통류의 3변수
- = 교통량[veh/hour]
- 단위 시간[hour]동안 도로의 특정 지점을 통과하는 차량 수[veh]
- = 속도[km/hour]
- = 밀도[veh/km]
- 단위 길이[km]당 도로 위에 존재하는 차량 수[veh]
교통류 모형의 의의
- 교통량, 속도, 밀도 간의 관계를 수식화하여 도로 상태를 예측하는 것이 목적
- 일반적으로 교통량이 0일 때 원인이 되는 상황은 아래의 2가지로 정리할 수 있음
- 도로에 차량이 존재하지 않음 ()
- 는 자유속도로, 도로에 차량이 존재하지 않을 때의 속도
- 극심한 정체 상황에서 차량이 이동하지 못함 ()
- 는 혼잡밀도로, 도로가 차량으로 포화되었을 때의 밀도
- 3가지 교통류 모형 존재
Greenshields 모형
- 속도와 밀도가 선형 관계를 가진다고 가정
- 일 때, 그리고 일 때,
- 단순하지만 현실적이지 못하고, 현실적인 값을 모사할 수 없음
Greenberg 모형
- 속도가 밀도의 로그 함수 형태로 감소한다고 가정
- 혼잡 상태의 교통류 흐름()에선 높은 정합성을 보이지만, 저밀도 상태에서는 속도를 과추정함으로서 관측치와의 정합성 낮음
- (를 넘어 무한대로 발산, 비현실적)
- 한계 보완을 위해 저밀도 구간()에서는 Underwood 모형, 고밀도 구간()에는 Greenberg 적용하는 Edie의 Multi-regime 모형 사용
- 은 임계밀도로, 최대교통류율(, 교통류가 제일 높을 때) 상태에서의 밀도를 의미함
Underwood 모형
- 속도가 밀도의 지수 함수 형태로 감소한다고 가정
- Greenberg와 반대로, 차량이 멈춰설 때 밀도인 혼잡밀도()를 제대로 정의할 수 없음
- (에 도달하지 못함, 비현실적)
Open interactive model
Example 1. 어느 도로의 교통류가 의 관계를 보일 때, 은?
식에서, 가 에 대한 1차식이므로 Greenshields 모형이다.
Greenshields 모형에서 최대교통류율 은 밀도 의 순간변화율이 0일 때이므로, 주어진 를 로 미분하여 구한다.
Example 2. 속도와 밀도 관계식이 이다. 임계교통량 은?
가 에 대한 지수함수인 Underwood 모형이다.
에서 이고, 임계교통량(최대교통량)은 밀도의 순간변화율이 0일 때이므로 주어진 를 로 미분하여 구한다.
는 0이 될 수 없으므로, 가 0이 되어야 한다. 따라서,
Example 3. 어느 도로의 속도가 60km/hour이고 밀도가 40veh/km일 때, 평균 차두시간(Time Headway)은?
이므로, 차두거리 이다.
도로의 속도 이므로, 차두시간
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